3 月 11 日消息，據(jù)彭博社報(bào)道，Meta 計(jì)劃在 2027 年底前部署其內(nèi)部研發(fā)的四代新人工智能芯片，該公司正通過定制芯片，為其快速擴(kuò)張的人工智能業(yè)務(wù)提供算力支持。

　　當(dāng)?shù)貢r間周三，Meta 正式公布了這幾款新芯片的規(guī)劃 ——MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450 與 MTIA 500。此舉旨在實(shí)現(xiàn)硬件供應(yīng)多元化、降低對外部芯片廠商的依賴，并在競爭激烈、成本高昂的人工智能競賽中控制開支。Meta 同時也會繼續(xù)從其他公司采購芯片，近期已宣布與英偉達(dá)、AMD 達(dá)成協(xié)議，斥資數(shù)十億美元購買人工智能硬件。

　　Meta 表示，MTIA 300 已投入量產(chǎn)，用于內(nèi)容排序與推薦模型訓(xùn)練；MTIA 400（代號艾瑞斯 / Iris）已完成實(shí)驗(yàn)室測試，即將部署。MTIA 450 與 MTIA 500 芯片（代號分別為阿爾克 / Arke 和阿斯特麗德 / Astrid）計(jì)劃于 2027 年大規(guī)模部署。

　　Meta 工程副總裁宋義?。╕ee Jiun Song）稱，這些產(chǎn)品正同步研發(fā)，MTIA 450 預(yù)計(jì) 2027 年初推出，MTIA 500 則在半年后上市。

　　“回顧整個人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，即便在過去兩三個月里，行業(yè)發(fā)展速度也快到超乎所有人想象?！彼瘟x俊表示，“芯片研發(fā)必須跟上算力需求的迭代，因此我們會持續(xù)審視技術(shù)路線圖，確保打造出最具實(shí)用價值的產(chǎn)品?！?/p>

　　Meta 正大舉投入研發(fā)具備競爭力的人工智能模型與產(chǎn)品，這帶來了前所未有的算力需求。公司一方面依靠英偉達(dá)與 AMD 支撐部分人工智能項(xiàng)目，另一方面也在擴(kuò)充芯片設(shè)計(jì)人才團(tuán)隊(duì)，力求自研相關(guān)產(chǎn)品。

　　去年，因首席執(zhí)行官馬克 · 扎克伯格對公司自研進(jìn)度失去耐心，Meta 曾試圖收購韓國芯片初創(chuàng)公司 FuriosaAI。在對方拒絕 8 億美元（注：現(xiàn)匯率約合 55.01 億元人民幣）收購要約后，Meta 轉(zhuǎn)而收購了總部位于美國加州圣克拉拉的初創(chuàng)公司 Rivos Inc.，并將其 400 多名員工納入麾下。

　　新增人員助力 Meta 自研芯片團(tuán)隊(duì)（即 Meta 訓(xùn)練與推理加速器團(tuán)隊(duì)，MTIA）同時推進(jìn)多個項(xiàng)目。MTIA 專注于為公司內(nèi)部需求打造更高效的計(jì)算架構(gòu)，應(yīng)用場景從決定 Instagram 信息流內(nèi)容的排序與推薦系統(tǒng)，到大規(guī)模生成式人工智能推理（即通過訓(xùn)練好的模型根據(jù)指令生成文本或圖像）。

　　盡管 Meta 高管一再強(qiáng)調(diào)自研芯片的優(yōu)勢，但該公司同時也是全球最大的圖形處理器（GPU）采購方之一，GPU 主要用于訓(xùn)練和運(yùn)行人工智能模型。Meta 近期與英偉達(dá)、AMD 分別簽署了價值數(shù)百億美元的協(xié)議，確保未來數(shù)年鎖定海量人工智能算力。

　　這一戰(zhàn)略體現(xiàn)了 Meta 的雙軌思路：一方面從行業(yè)合作伙伴采購傳統(tǒng)硬件，另一方面持續(xù)投入定制化芯片，用于適配 Meta 平臺的專屬任務(wù)。

　　“我們并非面向通用市場研發(fā)，因此芯片不需要具備全場景通用性。”宋義俊稱，“我們可以去掉非必需功能，從而有效降低成本。”

　　不過，芯片制造的成本與難度依然巨大。一款產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到交由第三方廠商（通常是臺積電）生產(chǎn)，往往需要耗費(fèi)數(shù)十億美元與大量時間。宋義俊表示，其團(tuán)隊(duì)通常需要兩年時間完成從設(shè)計(jì)到量產(chǎn)的全過程。定制芯片通常只有在大規(guī)模使用、高利用率的情況下才能實(shí)現(xiàn)盈利。

　　上月，The Information 報(bào)道稱，Meta 因設(shè)計(jì)困難，已取消代號為“奧林匹斯”（Olympus）的最高端人工智能訓(xùn)練芯片項(xiàng)目，轉(zhuǎn)而研發(fā)復(fù)雜度更低的版本。Meta 發(fā)言人拒絕對此報(bào)道置評，但表示公司會定期評估并更新芯片路線圖，并從產(chǎn)品部署中積累經(jīng)驗(yàn)。

　　Meta 首席財(cái)務(wù)官蘇珊 · 李（Susan Li）本月早些時候在摩根士丹利舉辦的一場會議上表示，公司仍致力于研發(fā)可用于訓(xùn)練人工智能模型的處理器。