十年前，以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)強(qiáng)勢(shì)切入，為安防行業(yè)帶來(lái)了顛覆性變革，促使行業(yè)完成了從高清化向智能化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型，開啟了安防智能化的新紀(jì)元。

　　十年后的今天，深度學(xué)習(xí)技術(shù)邁入AI大模型時(shí)代，這一突破再次為安防行業(yè)注入強(qiáng)勁動(dòng)能，帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。AI大模型憑借其強(qiáng)大的處理能力，在復(fù)雜環(huán)境的圖像識(shí)別任務(wù)中能夠精準(zhǔn)辨別目標(biāo)與干擾項(xiàng)，顯著提升了安防產(chǎn)品的感知精度和泛化能力，讓安防智能化水平邁向新高度。

　　以周界檢測(cè)場(chǎng)景為例，傳統(tǒng)智能攝像機(jī)受高俯拍角度以及動(dòng)態(tài)背景限制，較難準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo)，存在較多誤報(bào)，而有了視覺大模型加持的周界攝像機(jī)，誤報(bào)率下降90%以上，能夠出色完成周界檢測(cè)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)高檢出、高檢準(zhǔn)，充分展現(xiàn)了大模型技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。

　　過(guò)去幾年，盡管眾多企業(yè)紛紛投身自研大模型的浪潮，但在“大模型+產(chǎn)品”的落地應(yīng)用方面卻進(jìn)展緩慢。近日，海康威視在半年報(bào)業(yè)績(jī)說(shuō)明會(huì)上公開透露，截至2025上半年，其已推出數(shù)百款大模型產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了對(duì)云、域和邊的全面覆蓋，在大模型產(chǎn)品落地領(lǐng)域走在了行業(yè)前列。

　　從產(chǎn)品線來(lái)看，前端的結(jié)構(gòu)化相機(jī)、智能周界相機(jī)和AIOP相機(jī)等產(chǎn)品線，后端的文搜、超腦和服務(wù)器等產(chǎn)品線，移動(dòng)與交通的智能交通攝像機(jī)、交通事件檢測(cè)、交通場(chǎng)景化業(yè)務(wù)等產(chǎn)品線，門禁對(duì)講產(chǎn)品線，?？禉C(jī)器人的機(jī)器視覺、移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)品線等，分別推出了多款大模型產(chǎn)品，并已廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、電力行業(yè)、城市治理和交通管理等多個(gè)領(lǐng)域。

　　?？低曁寡?，AI大模型確實(shí)比之前的深度學(xué)習(xí)算法強(qiáng)得多，眾多實(shí)際應(yīng)用案例便是有力證明。

　　例如，在工業(yè)制造領(lǐng)域的質(zhì)量檢測(cè)場(chǎng)景中，其針對(duì)汽車制造行業(yè)推出X光大模型工業(yè)探傷系統(tǒng)，使復(fù)雜缺陷的綜合檢出率達(dá)99%，質(zhì)檢效率提升90%以上。

　　在電力行業(yè)的巡檢場(chǎng)景中，一臺(tái)搭載大模型的球機(jī)可覆蓋5000㎡的巡檢區(qū)域，降低90%以上誤報(bào)；在園區(qū)安全場(chǎng)景中，其推出的大模型探驅(qū)鳥一體機(jī)精準(zhǔn)驅(qū)鳥，與小模型相比識(shí)別準(zhǔn)確率提升80%；在發(fā)電預(yù)測(cè)場(chǎng)景中，加載氣象大模型和時(shí)序大模型的風(fēng)功率一體機(jī)，可提升氣象功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，在實(shí)操中為用戶每年降低15%的費(fèi)用。

　　在城市治理領(lǐng)域的公共安全場(chǎng)景中，其“文搜”系列產(chǎn)品可以幫助快速尋回走失兒童、老人，檢索“笑氣”“飆車”等違法行為，破獲盜竊案件找回丟失物品等，將城市治理推入更智能、更高效的時(shí)代。

　　在應(yīng)急管理場(chǎng)景中，借助煙火檢測(cè)大模型在產(chǎn)品端實(shí)現(xiàn)煙火識(shí)別準(zhǔn)確率超90%，誤報(bào)過(guò)濾精度再提升55%，助力森林、景區(qū)、以及各類倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)機(jī)房等區(qū)域的煙火監(jiān)測(cè)預(yù)警。

　　在交通管理領(lǐng)域，推出雷視融合產(chǎn)品并部署時(shí)序大模型，實(shí)現(xiàn)路口流量預(yù)測(cè)及信號(hào)燈動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)，適配車路云一體化需求，使應(yīng)用城市的主干道通行速度平均提升超20%。

　　從技術(shù)提升層面來(lái)看，AI大模型技術(shù)對(duì)?？低暤募夹g(shù)和產(chǎn)品能力提升主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。

　　感知智能層面：AI大模型大幅度提升了產(chǎn)品的感知精度和泛化能力，以安防為例，感知產(chǎn)品的能力上限提升以后，原來(lái)看不清的小物體就能辨別出來(lái)了。

　　交互層面：通過(guò)大語(yǔ)言模型算法、多模態(tài)大模型的能力，人和系統(tǒng)的互動(dòng)方式得到了增強(qiáng)，比如在尋找走失兒童時(shí)候，通過(guò)輸入自然語(yǔ)言指令，系統(tǒng)就能在百萬(wàn)級(jí)視頻片段中精準(zhǔn)定位目標(biāo)畫面。

　　認(rèn)知智能驅(qū)動(dòng)層面：現(xiàn)在的感知信息不再需要由人來(lái)看，而是驅(qū)動(dòng)認(rèn)知智能做更多的事，比如機(jī)器視覺的相機(jī)，在鋰電行業(yè)可以指揮機(jī)械臂完成電芯定位、抓取與放置等任務(wù)。

　　目前，?？低暣竽Ｐ彤a(chǎn)品處于與先鋒用戶共同探索和產(chǎn)品迭代階段，未來(lái)當(dāng)新產(chǎn)品跨越鴻溝，就將從先鋒用戶的模版變成標(biāo)準(zhǔn)化方案，再形成PBG、EBG的完整行業(yè)方案，屆時(shí)將迎來(lái)規(guī)?；茝V。

　　值得一提的是，8月27日，在深圳國(guó)際會(huì)展中心（寶安）舉辦的“IOTE 2025深圳?邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”上，?？低曇曈XAI應(yīng)用業(yè)務(wù)總監(jiān)劉大煜將發(fā)表“智在邊緣：感知大模型的行業(yè)賦能實(shí)踐”主題演講，將為我們帶來(lái)更多?？低曣P(guān)于感知大模型和行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合與思考。