近日，視覺物聯(lián)在《2025邊緣計(jì)算市場調(diào)研報(bào)告》企業(yè)走訪中發(fā)現(xiàn)，越來越多的企業(yè)認(rèn)為，未來邊緣計(jì)算盒子具備存儲(chǔ)功能將成為發(fā)展趨勢(shì)。

　　或許有人會(huì)疑惑，如今許多智能NVR也能夠?qū)崿F(xiàn)邊緣計(jì)算能力，邊緣計(jì)算盒子增加存儲(chǔ)功能又有何獨(dú)特之處？

　　事實(shí)上，盡管二者本質(zhì)上都致力于解決海量存儲(chǔ)與有效數(shù)據(jù)篩選的難題，但在數(shù)據(jù)處理邏輯與產(chǎn)品架構(gòu)上存在顯著差異。

　　從數(shù)據(jù)處理邏輯來看，邊緣計(jì)算盒子增加存儲(chǔ)功能后，當(dāng)海量數(shù)據(jù)匯聚時(shí)，能夠描繪出一個(gè)人（或物體）完整的路徑，數(shù)據(jù)之間存在緊密的耦合關(guān)系。這種耦合關(guān)系使得數(shù)據(jù)不再是孤立的片段，而是形成了連貫的、有價(jià)值的信息鏈條。

　　以安防監(jiān)控場景為例，在一個(gè)大型商場中，多個(gè)攝像頭同時(shí)工作產(chǎn)生海量視頻數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算盒子帶存儲(chǔ)功能可以將不同攝像頭拍攝到的同一人物畫面進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合，完整還原其行動(dòng)軌跡。

　　而智能NVR雖然具備算力，但其存儲(chǔ)方式是一路一路獨(dú)立進(jìn)行，數(shù)據(jù)之間缺乏內(nèi)在聯(lián)系，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的全面追蹤與分析。

　　在產(chǎn)品架構(gòu)方面，兩者的差異同樣明顯。未來，存算一體的邊緣計(jì)算設(shè)備將逐漸取代NVR，承擔(dān)起更為復(fù)雜的任務(wù)。

　　傳統(tǒng)的邊緣端設(shè)備往往只有在觸發(fā)報(bào)警時(shí)才會(huì)做出響應(yīng)，這種模式在實(shí)際應(yīng)用中存在諸多局限性。

　　例如，在尋找特定人員時(shí)，如果將識(shí)別閾值設(shè)置得過高，如95%，可能會(huì)導(dǎo)致漏檢，無法找到目標(biāo)人物；而使用老的邊緣盒子方式，一旦設(shè)置了較高閾值，不符合條件的數(shù)據(jù)就會(huì)被過濾掉，后續(xù)想要再次查找變得十分困難。

　　然而，存算一體的邊緣計(jì)算盒子卻能突破這一困境，它能夠?qū)⑺虚撝迪碌臄?shù)據(jù)都記錄下來。在事后查找過程中，當(dāng)95%的閾值無法找到目標(biāo)時(shí)，可以逐步降低閾值至85%、75%、65%等。

　　憑借強(qiáng)大的算力，即使在多攝像頭查找時(shí)因圖像質(zhì)量不佳、人臉不清楚等情況，也能快速定位目標(biāo)，極大地減少了數(shù)據(jù)篩選的工作量。

　　這種存算一體的優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在安防領(lǐng)域，在工業(yè)生產(chǎn)、智能交通等眾多行業(yè)都有著廣闊的應(yīng)用前景。

　　在工業(yè)生產(chǎn)中，邊緣計(jì)算盒子帶存儲(chǔ)功能可以實(shí)時(shí)存儲(chǔ)生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行過程中的各種數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的綜合分析，能夠提前預(yù)測設(shè)備故障，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)，降低生產(chǎn)中斷的風(fēng)險(xiǎn)，提高生產(chǎn)效率。

　　在智能交通領(lǐng)域，它可以整合道路上各個(gè)攝像頭采集的交通流量數(shù)據(jù)、車輛行駛軌跡數(shù)據(jù)等，為交通管理部門提供更精準(zhǔn)的決策依據(jù)，優(yōu)化交通信號(hào)燈配時(shí)，緩解交通擁堵。

　　綜上所述，邊緣計(jì)算盒子帶存儲(chǔ)功能契合了當(dāng)下數(shù)據(jù)處理與分析的迫切需求，其獨(dú)特的數(shù)據(jù)處理邏輯與先進(jìn)的產(chǎn)品架構(gòu)，將為各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)注入強(qiáng)大動(dòng)力。

　　視覺物聯(lián)聯(lián)合AIoT星圖研究院已經(jīng)啟動(dòng)《2025邊緣計(jì)算市場調(diào)研報(bào)告》，將從技術(shù)發(fā)展與落地應(yīng)用等方面展開深度調(diào)研，揭示行業(yè)基本面，洞察競爭格局，為企業(yè)戰(zhàn)略制定、投資決策、市場拓展等提供結(jié)構(gòu)化的參考依據(jù)。

　　我們擬將調(diào)研更多深耕邊緣計(jì)算領(lǐng)域發(fā)展方向的企業(yè)，并從中總結(jié)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及未來發(fā)展趨勢(shì)，供其他企業(yè)參考，歡迎企業(yè)踴躍報(bào)名參加。