芮祥麟，是SAP全球高級副總裁，SAP中國研究院總裁和韓國研發(fā)中心總裁。

　　歷經(jīng)兩年的經(jīng)濟衰退，如今重回增長軌道的企業(yè)更加注重可持續(xù)的成長。今天的企業(yè)應用也面臨一個強調“人”的時代，這些“人”，無論是消費者、企業(yè)員工，還是供應商，他們通過社交網(wǎng)絡或商業(yè)網(wǎng)絡進行跨越邊界的業(yè)務協(xié)同，并無時無刻的基于各種獲得的信息進行快速決策。這些需求讓商務智能（BI）成為影響企業(yè)發(fā)展的重要應用。商務智能技術已從決策支持系統(tǒng)開始，經(jīng)歷了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展，最后到達可視化信息技術階段。

 　　2010年，從全球范圍來看，商務智能領域并購不斷，其市場已經(jīng)超過ERP和CRM，成為最具增長潛力的領域；從中國來看，商務智能也度過了一個從知到行、從概念到實踐的階段。隨著企業(yè)ERP系統(tǒng)的普及和企業(yè)由粗放式管理轉變?yōu)榫毣芾?，企業(yè)積累了大量的商務數(shù)據(jù)，產(chǎn)生了利用現(xiàn)代信息技術收集、管理、展示和分析那些結構化和非結構化的商務數(shù)據(jù)和信息的訴求，進而實現(xiàn)商務決策的精準性、有效性、快速性和動態(tài)性?？梢灶A期，2011年，商務智能將在中國市場迎來膨脹式的發(fā)展。

　　盡管商務智能市場潛力巨大，但發(fā)展的道路上仍將面臨著一些挑戰(zhàn)。例如，既懂商務智能技術又懂企業(yè)業(yè)務需求的行業(yè)人才還很匱乏，因為企業(yè)在引進商務智能應用的同時需要建立起自己的信息模型，定出各種關鍵指標（KPI），這不是單靠技術人員能夠完成的；其次，需要有一個彈性的系統(tǒng)以應對企業(yè)對商務智能提供的結果需求的快速變化；最后，隨著移動設備的廣泛應用，更多的管理人員習慣于用移動設備辦公，更多的商務智能也就需要通過移動設備展示，這將對商務智能的移動設備應用提出更高的要求。

　　根據(jù)摩爾定律，每過18個月，全世界的信息量就會翻倍。2011年，商務智能的發(fā)展環(huán)境面臨著巨變：信息量持續(xù)增加，企業(yè)對有效檢索、分析和利用這些海量信息的需求亦將不斷增加，這不僅給商務智能帶來井噴式發(fā)展機遇，在應用、技術、市場及行業(yè)等方面也會有一些新的趨勢出現(xiàn)。

　　從應用角度來看，商務智能領域將會有更多的創(chuàng)新性應用產(chǎn)生。基于內存計算的應用可以為企業(yè)決策提供快速的多方向未來趨勢模擬，讓商務智能真正實現(xiàn)“實時性分析決策”?？梢哉f，內存計算讓精細化管理進入了一個新的層次，業(yè)務人員無需再為獲得特定的分析結果，去等待IT部門建立新的數(shù)據(jù)模型和定制新的報表?；趦却嬗嬎愕膶崟r分析技術讓他們能夠以“談話的速度”（Speed of Talk）獲得需要的信息。2011年，隨著硬件技術和軟件應用的發(fā)展，將會有其他更多的基于“實時性”的創(chuàng)新涌現(xiàn)。

　　從技術角度來看，商務智能發(fā)展的重點將集中于云計算和移動技術的結合。商務智能需要大量的運算資源，而云計算除了自身會充分應用內存計算之外，云端上還集中共享其他資源。由此，云端上數(shù)據(jù)量的處理量肯定會急速上升。同時，要將云端上的數(shù)據(jù)擴展到使用者的手上，還需要通過移動化設備。換句話說，終端使用者所需要的信息會及時地通過云端上的商務智能信息直接跟其移動應用相結合。

　　從市場角度看，商務智能的使用對象將會呈現(xiàn)兩個變化趨勢：隨著云計算及移動設備在商務智能領域的廣泛應用，商務智能的個體使用者將會由戰(zhàn)略決策者轉向戰(zhàn)術決策者，例如會從董事會或者高層決策人員漸漸擴散到一些中層經(jīng)理或者業(yè)務部門。而隨著云計算的出現(xiàn)及總體營運成本的下降，企業(yè)級使用者將從大型企業(yè)客戶逐漸擴展到中小企業(yè)客戶。

　　從行業(yè)角度來看，商務智能領域將會出現(xiàn)更多針對行業(yè)的解決方案。商務智能不止是一個技術的問題，而且更是行業(yè)的問題。如果有行業(yè)專家可以建立行業(yè)的信息模型以及制訂出各種KPI，那么一定就會出現(xiàn)針對行業(yè)的解決方案。正如同ERP的發(fā)展一樣，當ERP有了一定的企業(yè)基礎后，出現(xiàn)了針對不同行業(yè)的ERP解決方案。因此可以預見，商務智能也會實現(xiàn)行業(yè)化發(fā)展的道路。商務智能應用行業(yè)的重點將最先集中于那些可從大量數(shù)據(jù)的挖掘中獲得有益信息及有成熟模型的行業(yè)，如零售業(yè)和快速消費品行業(yè)。這些企業(yè)內部的經(jīng)營分析復雜多樣，在以數(shù)據(jù)說話、先分析后決策的管理要求下，對數(shù)據(jù)的快速處理能力和友好的分析展現(xiàn)能力提出了較高要求，勢必有利于大規(guī)模部署并實現(xiàn)商務智能工具的使用。

　　隨著商務智能產(chǎn)業(yè)的不斷成熟與完善，商務智能必將按照長尾理論發(fā)展，開始形成獨特的商業(yè)模式。根據(jù)長尾理論，產(chǎn)業(yè)鏈中少數(shù)企業(yè)將提供通用功能的平臺，專注于需求量巨大的業(yè)務平臺產(chǎn)品研發(fā)，追求大規(guī)模生產(chǎn)的效益；其他的行業(yè)需求，甚至于個別企業(yè)的特殊需求，由不同的合作伙伴，通過差異化、多樣性的小批量定制來滿足。各個企業(yè)在長尾理論的產(chǎn)業(yè)鏈上都能有良好的定位，找到足夠的市場空間，滿足自己的生存和發(fā)展，最終形成一個共贏的生態(tài)系統(tǒng)?！吧虅罩悄苌鷳B(tài)系統(tǒng)”應該也是一個共贏的價值鏈，其中各個環(huán)節(jié)的廠商都應該發(fā)揮其獨一無二的競爭優(yōu)勢，在這個環(huán)節(jié)提供最佳的產(chǎn)品和服務。

　　未來的“商務智能生態(tài)系統(tǒng)”應該是由商務智能產(chǎn)品平臺廠商提供80%通用功能兼具良好可擴展性的商務智能平臺；行業(yè)產(chǎn)品定制供應商針對他們所熟悉的行業(yè)提供最佳的行業(yè)解決方案，即KPI以及信息模型；實施服務廠商對企業(yè)的業(yè)務有深入的理解，能夠基于平臺和行業(yè)方案提供適合企業(yè)的具體實施服務，以此實現(xiàn)商務智能生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定及共贏。

　　2011年會是商務智能發(fā)展史上的黃金分割點，一個黃金時代即將開啟。隨著云計算、內存計算、移動應用的出現(xiàn)，一批新的商務智能應用也將出現(xiàn)，各個利益相關者將根據(jù)長尾理論逐漸形成“商務智能生態(tài)系統(tǒng)”。